Új korszak indul a gépi válaszok és az emberi megértés határán
A kialakult válsághelyzetre válaszul Terence Tao felvetette a „Math 2.0” koncepcióját, amely merőben új alapokra helyezné a tudományterületet. Az elmélet lényege, hogy a puszta levezetések és bizonyítások automatizált gyártása helyett az emberi megértésnek, a fogalmi összefüggések feltárásának és a megfelelő kérdések feltevésének kell a középpontba kerülnie. A jövőben a matematikusok feladata nem a válaszok mechanikus kiszámítása, hanem az új elméleti struktúrák felépítése lesz.
Ez a paradigmaváltás a fizika, a biológia és a kémia területén is közvetlen minta lehet az elkövetkező években.
Ahogy a komplex molekulák tervezését, a fehérjehajtogatást vagy az anyagvizsgálatokat átveszik az autonóm algoritmusok, az emberi kutatók szerepe minden ágazatban a szintézis és a stratégiai irány kijelölése felé tolódik el. A gép által szállított nyers felfedezéseket ugyanis végső soron emberi elmének kell átlátnia és tudássá alakítania.
A tudományos világ számára a jelenlegi helyzet egyaránt jelent rendkívüli lehetőséget és komoly kockázatot. Ha a tudósok sikeresen integrálják az autonóm rendszereket a munkájukba, a technológiai fejlődés eddig sosem látott sebességre kapcsolhat, miközben a kutatás alapvető emberi jellege is megmarad – számolt be róla az Economist. Az Economist szerkesztősége világos figyelmeztetést fogalmazott meg a globális kutatói közösség számára a friss fejlemények kapcsán: „A többi tudományágnak érdemes odafigyelnie.”
